数据分析

下次入学:2023年1月

本课程在线授课. 您将体验一个支持性和动态的学习环境, 同伴学习的重点在哪里, 团队学习, 批判性反思和反馈. 

你需要每周分配15到18个小时用于学习. 课间，教职员工会在线支持你. 

成功完成本课程后，毕业生将能够:

• 展示对统计和数据分析在工业中的作用的理解.
• 对支撑数据分析的关键概念和方法具有深入的知识和理解, 以及在复杂和不断变化的工作环境中，作为一名实践数据科学家所需要的技能.
• 掌握关键的统计和数据分析方法. 将这些方法应用到一系列现实问题中, 展示对每种方法的优缺点的认识.
• 精确而严格地处理问题, 具备解决工作场所问题和做出有效决策的能力.
• 分析和解释数据, 综合大量信息，得出适当的结论.
• 具备出色的沟通技巧(书面和口头)，能够清晰、准确地为各种利益相关方展示技术内容.
• 组建多学科团队，以应对工作场所的数据分析挑战.
• 确定要针对不同场景实现的适当数据分析方法.
• 针对特定情况调查所选方法的优势和局限性，并适当研究替代方案.
• 展示个人效率技能，如批判性思维, 解决问题和沟通.
• 反思和确定各个学科在解决复杂问题方面的贡献和观点, 跨学科问题.
• 了解统计和数据分析方法的复杂性和细微差别，以及它们在现实问题中的应用.
• 展示对数据收集和表示的重要性的理解, 以及如何得出恰当的结论.
• 在使用数据进行决策时，展示道德推理技能并理解他们的专业责任.
• 反思在跨学科过程和工作场所中的个人角色.