课程详细信息

课程代码:
PDDAANTPBD
可用:
兼职
持续时间:
1年
奖:
专业文凭
资格:
NFQ 9级小奖项
教师: 科学和工程
课程类型: 教、专业/灵活
费用: 有关费用的信息,见下文.

联系(s):

名称: 诺玛Bargary教授
地址: 数学与统计学系 电子邮件: 诺玛.bargary@therestoflhistoire.com

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简要描述

2023年1月开始. 目前正在接受申请.

mg娱乐网十大网址的 数据分析在线课程是与业界共同设计的 为您提供快速发展的数据分析领域的技能. 这个兼职研究生课程是QQI 9级认证的,将使您具备数据查询等基本技能, 可视化, 和预测分析. 您将学习如何使用这些从大数据集中获得有价值的见解,为您的组织产生战略见解. 该专业文凭相当于专业实践硕士学位的30个学分

注册并成功学习本课程不需要任何编程经验.

在本课程中学到的主要外卖技能:

  • 改进的关键决策 为您的组织使用数据驱动模型和使用建模来预测未来的趋势.
  • 明确识别和沟通 你的发现和战略建议使用R-Shiny数据可视化, 仪表盘和报告技能.
  • 证明你的能力 分析, 总结, 想象, 并报告从数据集中提取的见解,使用来自您组织的真实例子.

在此下载课程资料表

下次入学:2023年1月

本课程在线授课. 您将体验一个支持性和动态的学习环境, 同伴学习的重点在哪里, 团队学习, 批判性反思和反馈. 

你需要每周分配15到18个小时用于学习. 课间,教职员工会在线支持你. 

学期1 颜色的学分 学期2 颜色的学分
预测分析导论 6 应用统计学习 6
R数据分析 6 先进的预测分析 6
未来专注的专业组合 3 关注未来的专业投资组合  3

成功完成本课程后,毕业生将能够:

  • 展示对统计和数据分析在工业中的作用的理解.
  • 对支撑数据分析的关键概念和方法具有深入的知识和理解, 以及在复杂和不断变化的工作环境中,作为一名实践数据科学家所需要的技能.
  • 掌握关键的统计和数据分析方法. 将这些方法应用到一系列现实问题中, 展示对每种方法的优缺点的认识.
  • 精确而严格地处理问题, 具备解决工作场所问题和做出有效决策的能力.
  • 分析和解释数据, 综合大量信息,得出适当的结论.
  • 具备出色的沟通技巧(书面和口头),能够清晰、准确地为各种利益相关方展示技术内容.
  • 组建多学科团队,以应对工作场所的数据分析挑战.
  • 确定要针对不同场景实现的适当数据分析方法.
  • 针对特定情况调查所选方法的优势和局限性,并适当研究替代方案.
  • 展示个人效率技能,如批判性思维, 解决问题和沟通.
  • 反思和确定各个学科在解决复杂问题方面的贡献和观点, 跨学科问题.
  • 了解统计和数据分析方法的复杂性和细微差别,以及它们在现实问题中的应用.
  • 展示对数据收集和表示的重要性的理解, 以及如何得出恰当的结论.
  • 在使用数据进行决策时,展示道德推理技能并理解他们的专业责任.
  • 反思在跨学科过程和工作场所中的个人角色.

 

 

你通常被期望拥有一个同源学科的初级荣誉学位(最低H2.2)或同等学历,至少5年相关行业/工作经验. 

 

那些不符合最低入学标准的学生,可以根据大学的学前教育认可政策予以考虑. 这些申请人将被要求提交一个作品集来证明他们的技术和/或管理经验.

其他入学途径申请人须接受面试. 这是为了确保他们有经验, 完成课程并从中受益的动机和能力.

 

你的申请需要包括哪些内容:

  1. 所有学年成绩单的照片或扫描原件. (mg4377娱乐电子游戏网站的毕业生只需要提供学生证号码.)
  2. 护照照片或扫描件,以核实身份和合法姓名.
  3.  你最近的简历复印件.

如果你的资格是在英语为官方语言的国家获得的,这就足够了. 如果无法提供,则必须提供以下补充文件:

  • 学历/成绩单的英文翻译件 
  • 英语语言能力证书

延误收到所需的所有文件将影响您的申请进度.

 

类型 存款*
EU €3,500 €250
非欧盟 €4,750 €600

*一经发出录取通知书,需缴交订金.

请按此浏览 关于资助和奖学金的信息.
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